Rester compétitif suppose de connaître en continu le prix de ses produits chez les concurrents et sur les marketplaces. Ces prix évoluent fréquemment ; les suivre à la main est irréaliste. Faute de suivi, on se retrouve trop cher (perte de ventes) ou inutilement bas (perte de marge), sans le savoir.
L'objectif est de mettre la surveillance des prix en pilote automatique : un assistant IA relève périodiquement les prix affichés des produits suivis, les compare aux prix de l'entreprise, historise l'évolution, et alerte dès qu'un écart franchit un seuil défini.
Comment ça fonctionne
ouvre un vrai navigateur et visite les fiches produits suivies (limitées à l'allowlist) ;
lit le prix affiché sur chaque fiche ;
compare au prix correspondant de l'entreprise ;
enregistre le relevé dans l'historique (base de données ou fichier) ;
déclenche une alerte si un écart dépasse le seuil fixé (concurrent nettement moins cher, position de prix inversée, etc.) ;
peut, sur demande, restituer l'historique d'un produit (tendance des prix relevés).
Capacités ODESA mobilisées
Visite les fiches produits, lit le prix affiché ; navigation bornée par l'allowlist des sites/marketplaces. Anti-détection et rythme raisonnable pour rester conforme.
Déclenche les relevés à intervalle régulier (chaque matin, plusieurs fois par semaine) ; traitement de fond, sans présence humaine.
Historise les relevés (date, produit, prix concurrent, prix interne, écart) ; permet le suivi des tendances. À défaut, écriture en CSV via la capacité fichiers.
Alerte l'utilisateur (notification) en cas de franchissement de seuil.
Déroulé type
Mise en place (une fois), L'utilisateur : « Relève chaque matin à 6 h les prix de ces 40 produits chez ces trois concurrents et cette marketplace ; compare à mes prix ; alerte-moi si un concurrent passe plus de 10 % sous mon prix. »
Exécution automatique (chaque matin), VAILS déclenche la tâche. L'IA visite les fiches, lit les prix, compare, et enregistre les relevés.
Alerte, L'IA (notification) : « Sur 3 produits, un concurrent est passé plus de 10 % sous ton prix ; sur 1 produit, tu es désormais le moins cher du panel. »
Analyse, L'utilisateur : « Montre-moi l'historique du produit le plus touché. »
Décision, l'utilisateur ajuste (ou non) ses prix, en connaissance de cause. ODESA ne modifie aucun prix de lui-même.
- Liste des fiches produits suivies : URLs précises chez les concurrents/marketplaces.
- Référentiel interne : correspondance produit ↔ prix de l'entreprise (saisi, ou lu depuis une base via SQL).
- Allowlist : les domaines des sites/marketplaces surveillés.
- Stockage d'historique : connexion SQL nommée (SQLite/PostgreSQL/SQL Server) ou racine fichiers pour un CSV.
- Seuils d'alerte et fréquence des relevés.
- Connexion VAILS pour la planification.
- Allowlist d'URLs stricte : l'IA ne visite que les fiches des sites/marketplaces listés.
- Connexion SQL nommée : l'accès à la base d'historique passe par une connexion déclarée en configuration, pas par des identifiants en clair dans les échanges.
- Racine fichiers (« jail ») si historisation en CSV : écriture limitée au dossier autorisé.
- Lecture publique des prix : l'IA lit des prix affichés publiquement ; elle ne contourne ni authentification ni paywall.
- Rythme raisonnable et anti-détection pour respecter les conditions des marketplaces.
- Jeton d'accès : seul l'assistant configuré peut piloter ODESA.
Mise en place
Les étapes pour configurer ODESA sur ce cas d'usage.
Installer ODESA en local et le relier au serveur VAILS.
Configurer la capacité web : allowlist des sites/marketplaces, anti-détection, rythme de relevé.
Choisir l'historisation : connexion SQL nommée ou capacité fichiers (CSV).
Renseigner le référentiel interne (produits ↔ prix), les seuils et la fréquence.
Activer la capacité ui pour les alertes ; programmer la tâche via VAILS.
Lancer un premier relevé de référence, vérifier la comparaison, puis laisser tourner.
- Anti-bot des marketplaces : les grandes marketplaces disposent de protections anti-automatisation robustes. ODESA propose anti-détection et rythme humain, mais aucune garantie absolue : il faut rester sur un volume et une fréquence raisonnables et respecter les conditions d'utilisation et les fichiers robots des sites concernés. La responsabilité d'un usage conforme incombe à l'utilisateur.
- Lecture du bon prix : promotions, prix barrés, frais de port, variantes ou prix « à partir de » peuvent prêter à confusion ; la règle de lecture doit être précisée pour chaque type de fiche.
- Évolution des fiches : une refonte de page peut déplacer l'emplacement du prix et demander un ajustement.
- Pages publiques : ce cas standard porte sur des prix affichés publiquement, sans contournement de protection.
- Aide à la décision : ODESA relève, compare et alerte ; il ne fixe ni ne modifie aucun prix.
- Tableau de bord des positions de prix par produit, alimenté par l'historique SQL.
- Règles d'alerte affinées : seuils par produit, par concurrent, ou sur tendance (baisse répétée).
- Relevés en parallèle via plusieurs sessions navigateur indépendantes pour couvrir plus de fiches plus vite.
- Recommandation de repositionnement (suggestion, jamais application automatique) via une fonction VScript de pricing.
- Synthèse périodique récapitulant l'évolution concurrentielle des prix sur la semaine/le mois.
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